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간단한 개발관련 내용
CHAPTER 10: 클러스터간 데이터 미러링하기
10.1 클러스터간 미러링 활용 사례Kafka의 클러스터간 미러링은 여러 목적을 위해 사용됩니다. 주요 활용 사례는 다음과 같습니다:지역 및 중앙 클러스터:데이터를 로컬 클러스터에서 수집하고 중앙 클러스터로 집적하는 구조입니다. 이를 통해 데이터 일관성과 분석에 유용합니다.고가용성과 재해 복구 (DR):한 클러스터에 장애가 발생했을 때 미러링된 클러스터로 페일오버를 수행해 가용성을 유지합니다.규제 준수:국가 및 지역별 규제에 따라 데이터를 물리적으로 분리해야 하는 경우 미러링을 통해 요구사항을 충족할 수 있습니다.클라우드 마이그레이션:온프레미스에서 클라우드로 이전할 때 데이터를 안전하게 이전할 수 있습니다.엣지 클러스터 데이터 집적:엣지에서 수집한 데이터를 중앙 클러스터로 전송해 데이터 분석 및 머신러닝..
IT 책/카프카 핵심 가이드
2024. 12. 11. 10:01