간단한 개발관련 내용

머신러닝 (Machine Learning) 요약머신러닝은 데이터를 기반으로 컴퓨터가 스스로 학습하고 패턴을 찾아내어 결과를 예측하거나 분류하는 기술입니다. 사람이 일일이 명령어를 작성하지 않아도 알고리즘이 데이터를 통해 학습합니다. 머신러닝은 크게 다음과 같은 유형이 있습니다:지도 학습: 입력 데이터와 정답(출력)을 제공하여 학습 (예: 이메일 스팸 분류).비지도 학습: 정답 없이 데이터의 구조나 패턴을 학습 (예: 고객군 세분화).강화 학습: 보상과 패널티를 통해 최적의 행동을 학습 (예: 게임 AI).넘파이(Numpy)란?넘파이는 수치 계산과 다차원 배열(NumPy array) 처리를 위한 파이썬 라이브러리입니다. 머신러닝에서 데이터를 수치적으로 다루기 위해 자주 사용됩니다.주요 특징다차원 배열 지원..

AI와 ML은 서로 밀접한 관계를 가지면서도 차이점이 존재하는 개념입니다. 이를 이해하기 위해 각각의 개념과 그 관계를 간단히 설명하겠습니다.1.  AI (Artificial Intelligence, 인공지능)정의: AI는 인간의 지능을 모방하여 학습, 추론, 문제 해결, 의사결정 등을 수행할 수 있는 시스템이나 기술을 의미합니다.목표: 인간의 지능적인 행동을 컴퓨터를 통해 재현하거나 능가하는 것입니다.특징: AI는 로봇공학, 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 게임 플레이 등 다양한 분야에서 활용됩니다.예시:스마트 스피커 (예: Google Home, Siri)자동 번역 (Google 번역)자율주행 자동차2.  ML (Machine Learning, 기계 학습)정의: ML은 AI의 하위 분야로, 데이터를 기반..