GraphQL 개요와 백엔드 개발자의 회고

GraphQL이란?

GraphQL은 Facebook이 2015년에 발표한 API를 위한 쿼리 언어이자 서버와 클라이언트 간의 통신 명세입니다. REST API의 단점인 오버페칭과 언더페칭 문제를 해결하고 클라이언트가 필요로 하는 데이터만 요청할 수 있도록 설계되었습니다. GraphQL의 핵심은 선언적 데이터 페칭으로, 클라이언트는 요청하고자 하는 데이터 구조를 명확히 정의할 수 있습니다.

• 위계적 구조: 데이터는 중첩된 필드로 요청 가능하며, 응답도 동일한 구조로 반환됩니다.
• 제품 중심적 설계: 클라이언트 요구에 맞춘 데이터 반환.
• 엄격한 타입 시스템: 스키마로 정의된 데이터 타입 보장.
• 인트로스펙션(Introspection): API 스키마를 클라이언트가 동적으로 탐색할 수 있는 기능.

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GraphQL의 역사 및 REST의 한계

• GraphQL은 Facebook의 내부 요구를 해결하기 위해 설계되었으며, REST가 가진 유연성 부족, 다수 엔드포인트 관리의 복잡성 문제를 해결하고자 등장했습니다.
• REST의 주요 문제:
  1. 오버페칭: 불필요한 데이터까지 불러오는 비효율.
  2. 언더페칭: 필요한 데이터를 여러 요청으로 나누어 받아야 함.
  3. 엔드포인트 증가: 확장성과 유지 보수 어려움.

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GraphQL의 주요 개념

1. 스키마(Schema)
   • API의 데이터 모델을 정의.
   • 스칼라 타입(Int, String 등), 객체 타입(Object), 유니언 타입, 인터페이스 등을 포함.
2. 쿼리(Query)
   • 클라이언트가 요청할 데이터를 정의.
   • Selection-Set을 통해 반환할 데이터 필드를 명시.
3. 뮤테이션(Mutation)
   • 데이터를 변경하거나 애플리케이션 상태를 조작.
4. 서브스크립션(Subscription)
   • 실시간 데이터 전송 및 Pub/Sub 디자인 패턴 구현.
5. 리졸버(Resolver)
   • 클라이언트 요청을 처리하여 데이터를 반환.
   • 루트 리졸버, 타입 리졸버, 커스텀 스칼라 리졸버 등.
6. GraphQL 클라이언트
   • Relay와 Apollo가 대표적이며, 데이터 요청, 캐싱, UI 업데이트 등을 지원.

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GraphQL API 개발 및 적용

• 스키마 설계: API의 데이터 모델과 구조를 명확히 정의.
• 리졸버 작성: 데이터베이스, 외부 API, 캐시와 연결.
• Apollo 사용: 캐싱, 인증, 서브스크립션 등 GraphQL 클라이언트를 쉽게 구성.
• 보안 강화: 쿼리 복잡도, 깊이 제한 등을 통해 악의적인 요청 차단.

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백엔드 개발자로서 GraphQL 활용 회고

1. 장점:
   • 유연한 데이터 페칭: REST에서 발생하는 데이터 초과/부족 문제 해결.
   • 스키마 중심 개발: 클라이언트와 백엔드 간 명확한 계약으로 생산성 증대.
   • 인트로스펙션 활용: API 사용성을 높이고 문서를 자동 생성.
   • 효율적인 데이터 요청: 한 번의 요청으로 필요한 데이터 집합 반환.
2. 도전 과제:
   • 초기 학습 곡선: GraphQL의 새로운 개념과 도구에 익숙해지는 시간 필요.
   • 복잡한 리졸버 작성: 데이터 소스가 복잡할수록 리졸버 관리가 어려울 수 있음.
   • 보안과 성능 고려: 대규모 API에서 쿼리 복잡도 관리가 중요.
3. 적용 전략:
   • 점진적 마이그레이션: 기존 REST API에서 GraphQL로 단계적으로 전환.
   • 클라이언트 중심 설계: 다양한 프론트엔드 요구 사항을 충족하도록 설계.
   • 실시간 기능 확장: Subscription으로 실시간 데이터 전송 제공.

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마무리 요약

GraphQL은 클라이언트 중심의 API 설계를 가능하게 하고, 백엔드 개발자가 클라이언트 요구에 민첩하게 대응할 수 있게 합니다. 하지만 GraphQL의 장점을 최대화하려면 철저한 스키마 설계, 성능 최적화, 보안 강화가 필수입니다. REST에서 GraphQL로 전환하려는 경우, 기존 구조를 모두 변경하기보다 단계적으로 적용하며 새로운 데이터 요구 사항에 대응하는 것이 효과적일 듯 합니다.