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NoSql/Casandra

카산드라 개요

vincenzo.dev.82 2024. 10. 2. 23:49
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카산드라(Cassandra)는 Apache Software Foundation에서 개발한 오픈 소스 분산 NoSQL 데이터베이스 관리 시스템입니다. 대규모 데이터 처리와 높은 가용성을 요구하는 애플리케이션에 적합하도록 설계되었으며, 다음과 같은 주요 특징과 기능을 가지고 있습니다.

주요 특징

  1. 분산 아키텍처 (Distributed Architecture)
    • 피어-투-피어 구조: 모든 노드가 동등한 역할을 수행하며, 중앙 집중식 마스터 노드가 없어 단일 장애 지점이 없습니다.
    • 데이터 분산: 데이터를 여러 노드에 자동으로 분산 저장하여 확장성과 신뢰성을 높입니다.
  2. 선형적 확장성 (Linear Scalability)
    • 노드 추가의 용이성: 클러스터에 노드를 추가해도 시스템의 성능이 선형적으로 향상되며, 다운타임 없이 확장이 가능합니다.
    • 수평적 확장: 데이터와 트래픽이 증가할 때 수평적으로 확장하여 처리할 수 있습니다.
  3. 높은 가용성 및 무중단 운영 (High Availability & No Single Point of Failure)
    • 복제 메커니즘: 데이터를 여러 노드에 복제하여 장애 발생 시에도 데이터 접근이 가능합니다.
    • 자동 복구: 노드 장애 시 자동으로 데이터를 재복제하고 복구 과정을 수행합니다.
  4. 튜너블 일관성 (Tunable Consistency)
    • 일관성 수준 설정: 읽기와 쓰기 작업 시 일관성 수준을 조정할 수 있어, 일관성과 성능 간의 균형을 맞출 수 있습니다.
    • 일부 일관성에서 최종 일관성으로: 필요에 따라 강한 일관성 또는 최종 일관성을 선택할 수 있습니다.
  5. 데이터 모델링 (Data Modeling)
    • 와이드 컬럼 스토어 (Wide Column Store): 테이블, 행, 컬럼을 기반으로 한 유연한 데이터 모델을 제공하여 다양한 데이터 구조를 지원합니다.
    • CQL (Cassandra Query Language): SQL과 유사한 쿼리 언어를 제공하여 데이터베이스와 상호작용할 수 있습니다.
  6. 다중 데이터 센터 지원 (Multi-Data Center Support)
    • 지리적 분산: 여러 데이터 센터에 걸쳐 데이터를 복제하고 분산 저장하여 글로벌 애플리케이션에 적합합니다.
    • 데이터 센터 간 복제 전략: 각 데이터 센터의 요구 사항에 맞는 복제 전략을 설정할 수 있습니다.

주요 기능

  1. 데이터 파티셔닝 (Data Partitioning)
    • 일관된 해싱 (Consistent Hashing): 데이터를 고르게 분산시키기 위해 일관된 해싱 알고리즘을 사용합니다.
    • 가상 노드 (Virtual Nodes): 각 물리적 노드를 여러 가상 노드로 분할하여 데이터 균형을 더욱 정교하게 관리합니다.
  2. 복제 및 내결함성 (Replication & Fault Tolerance)
    • 복제 인자 (Replication Factor): 각 데이터의 복제 수를 설정하여 데이터의 가용성과 내구성을 보장합니다.
    • 자동 복제 관리: 노드 추가/삭제 시 자동으로 데이터 복제를 재조정합니다.
  3. 트랜잭션 지원 (Transactional Support)
    • 경량 트랜잭션 (Lightweight Transactions): Paxos 알고리즘을 사용하여 일관성을 유지하는 경량 트랜잭션을 지원합니다.
    • 단일 키 공간 트랜잭션: 특정 키에 대한 원자적 연산을 지원합니다.
  4. 인덱싱 및 조회 최적화 (Indexing & Query Optimization)
    • 2차 인덱스 (Secondary Indexes): 다양한 쿼리 패턴을 지원하기 위해 2차 인덱스를 제공합니다.
    • 머티리얼라이즈드 뷰 (Materialized Views): 사전 계산된 뷰를 통해 조회 성능을 향상시킵니다.
  5. 통합 및 확장성 (Integration & Extensibility)
    • Hadoop 및 Spark 통합: 대규모 데이터 분석을 위해 Hadoop, Spark와 쉽게 통합됩니다.
    • MapReduce 지원: 대용량 데이터 처리 작업을 효율적으로 수행할 수 있습니다.
  6. 보안 기능 (Security Features)
    • 인증 및 권한 부여: 사용자 인증과 역할 기반 접근 제어를 통해 데이터 보안을 강화합니다.
    • 암호화: 전송 중 데이터와 저장된 데이터를 암호화하여 보호합니다.
  7. 모니터링 및 관리 (Monitoring & Management)
    • JMX (Java Management Extensions): 시스템 상태와 성능을 모니터링할 수 있는 인터페이스를 제공합니다.
    • 클러스터 관리 도구: 다양한 관리 도구를 통해 클러스터 상태를 실시간으로 모니터링하고 관리할 수 있습니다.
     

적용 사례

카산드라는 소셜 미디어, IoT, 금융 서비스, 전자 상거래 등 대규모 데이터와 높은 가용성이 요구되는 다양한 분야에서 활용됩니다. 예를 들어, 페이스북, 넷플릭스, 애플 등의 대형 기업들이 카산드라를 사용하여 실시간 데이터 처리와 분석을 수행하고 있습니다.

결론

카산드라는 높은 확장성과 가용성을 필요로 하는 애플리케이션에 이상적인 NoSQL 데이터베이스로, 분산 환경에서 안정적으로 대규모 데이터를 관리할 수 있는 강력한 기능을 제공합니다. 유연한 데이터 모델과 다양한 구성 옵션을 통해 다양한 요구 사항을 충족할 수 있으며, 지속적인 발전과 커뮤니티 지원으로 앞으로도 많은 분야에서 활용될 것으로 기대됩니다.

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